香港理工大學李鳴教授近期指出，我國人工智能（AI）市場在一級市場的融資規模相對較小，且企業面臨A輪、B輪融資難的問題，整體融資額僅為美國的約1/17。這一現象在信息技術咨詢服務等細分領域尤為明顯，引發了業界對AI產業發展動力與可持續性的深度思考。

我國AI產業在應用落地與市場規模方面進展迅速，但在早期融資環節存在顯著短板。一級市場（主要指天使輪、種子輪及早期風險投資）的融資規模有限，難以支撐大量初創企業完成技術研發與商業模式驗證。許多AI企業在渡過初創期后，在需要規?；瘮U張的A輪與B輪融資階段遇到瓶頸。這導致部分潛力企業因資金短缺而發展遲緩，甚至退出市場，影響了整個產業的創新活力與梯隊建設。

相比之下，美國AI生態系統的風險投資更為成熟，融資渠道多元且風險承受能力較強，從早期到成長期的支持鏈條更為連貫。其融資規模的優勢不僅體現在資金量上，更在于對技術前沿和長期潛力的堅定押注。

造成這種差距的原因是多方面的。國內部分投資者對AI技術，尤其是信息技術咨詢服務等軟性服務領域的回報周期和估值邏輯仍顯謹慎，偏好商業模式清晰、短期可見收益的項目。盡管政府引導基金積極布局，但市場化風險資本在硬科技和基礎層AI領域的投資經驗與耐心相對不足。美國憑借其全球資本集聚能力和成熟退出機制（如納斯達克），形成了更有利于長期投資的金融環境。

為破解這一困局，需要多方協同努力：鼓勵長期資本、保險資金等加大對早期科技創新的配置；完善多層次資本市場，拓寬VC/PE的退出渠道；引導投資機構建立更專業的AI領域評估能力，識別真正具有核心技術和服務潛力的企業。企業自身也需加強商業化能力建設，在信息技術咨詢等服務中更清晰地展現其AI解決方案的獨特價值和可擴展性。

縮小融資差距不僅關乎資金規模，更是構建健康AI創新生態的關鍵。通過優化融資環境與增強產業內生動力，我國AI產業方能在全球競爭中夯實基礎，實現從追趕到引領的跨越。